如何從海量網路資料中挖出受眾真實痛點，精準打擊？
有兩種方法：AI 、傳統。
最快的方法是使用 AI Deep Research 類工具，讓你在短時間內就獲得 80% 的洞察視野。
最慢的傳統方法是結合 SEO／SERP／YouTube／臉書社團 等工媒介，用大量時間去挖取最後的 20%。
大部分的情況裡，你只需要使用 AI 方法，結合不斷產文測試即可。
只有少數情況中，你需要針對受眾建立深層認知時，才會採取傳統方法達到 100% 的完整視野。
以下是兩種方法的介紹。
最快的方法：Deep Research
Deep Research 就是讓 AI 化身資料研究員，幫你廣泛在網路上搜尋資料。
它的好處是，可以在十分鐘內幫你爬完所有「表層資料」，整理出大量的資訊，幫你節省時間。
這個很適合拿來做「受眾痛點研究」，因為你不需要深入思考，不用做什麼洞察推理，受眾說哪裡痛，就是哪裡痛。
因此，Deep Research 蒐集淺層資訊的功能，就很適合做這點。
選擇工具
目前 deep research 有幾個主流工具：
ChatGPT 的 Pro 方案（一個月 200 美金），
Grok3 的 SuperGrok（一個月 30 美金）
Perplexity 的 Pro 方案（一個月 20 美金）
我實測後認為 ChatGPT 的 Deep Research 真的很強，是我用起來最滿意的（不愧是最貴的）
而且生態系整合也做得很好，你可以切換到 GPT 4.5 直接進行產出。
但 ChatGPT Deep Research 會有一個月 50 次的限制。如果你用量真的很大，唯一的解法就是辦第二個帳號。
以下我用 ChatGPT Deep Research 示範操作。
實作方法
第一輪：啟動 Deep Research 功能（按下按鈕）
提詞：
你是一位專業的市場分析師。你的研究目標是 深入理解 創業者社群的問題、痛點和抱怨。
請對網路上的 Facebook 社團、Reddit、PTT、Dcard 、YouTube 影片下面的留言等社團、論壇、討論區，尋找 UGC 自然使用者生產的內容、創業家的真實抱怨、討論和取暖，進行全面的分析。
請列出 50 個 這類痛點，每個痛點都必須有真實資料作為支持（包含 URL 連結）
請考慮 分享數、留言數、按讚數，我只需要那些討論熱度最高的痛點，而不是隨機的貼文。
請務必確認：該痛點是來自「真實使用者」的問題。不要給我部落格、影片等專業內容創作者產生的內容
注意：
1. 搜尋範圍為 過去 2 年內。
2. 貼文類型與話題不限，唯一目標是找到「最常被討論、最容易引起焦慮」的話題，以利創作能最大化吸引創業者關注的內容。
3. 主要關注個人創業者（solopreneurs）和小型創業（small business startup）。
4. 僅限搜尋台灣地區的貼文，分析內容請以 中文 撰寫。
5. 討論熱度標準：至少 10 則留言或 10 次分享。
6. 我的受眾都是台灣人，他們的痛點描述都會用中文寫成，請使用「中文」進行搜尋。當你給出第一輪提詞，Deep Research 模式的 GPT 會回來問你更多細節，讓報告細緻一點。
第二輪我這樣回他：
1. 請針對所有領域創業者、經營生意者這個受眾進行研究，不一定要限縮在特定領域。
2. 臉書平台容易把你擋下來，我希望你針對 PTT、DCARD、其他論壇等深入分析，只花少數心力在臉書。同時也請你在報告中詳列你參考了哪些社團。
3.「表格包含痛點、對應討論數據、連結」沒有問題，但要再加上：把痛點轉化成「創業者最糾結的問題」，以具體的問句呈現等 10 分鐘，你會獲得一個詳盡的報告。
第二輪：萃取與分類，把這些資料整理成「問題集」
上面那一步驟做完，報告就很堪用了。如果你想要單純只有問題，可以再進一步萃取、分類。
請幫我整理：單獨把「創業者最糾結的問題」條列出來。並且依照「產、銷、人、發、財」和「創業者心理」等六大面向分類獲得清單：
實際產出，我整理在這裡《創業者受眾研究》（這份文件裡也附上 Grok 3 做出來的研究結果，讓你比較）
注意事項
Deep Research 在這裡有發揮很好的效能，但有個限制是，它只能找出「表層資料」，對資料的詮釋必須由人類判斷。
例如，我在找「希臘雅典的古蹟門票票價」時使用這個方法，AI 告訴我「2024 年開始取消七個古蹟 30 歐元的聯票」，但是我實際手動搜尋時還有這個聯票。
為什麼會這樣？因為搜尋時有個資料來源寫要取消了。但是後來因為希臘政府辦事不力，宣布了卻沒有執行，因此這東西還在。我能判斷是因為 Reddit 上有網友討論這點。
結論：AI 只能找到字面上的資料，針對資料之間的連結性，AI 目前只能進行有限推論。
整體來說，我在中文領域 ChatGPT 的 Deep Research 強很多，獲得的受眾問題精準度比較高。
Grok 找出來的問題，討論數據、資料來源連結全數失效（會給你一個「假設」數字跟連結）。問題精度也比較粗糙，感覺很像是它看了一個大概，然後靠回想重寫一次給你。
ChatGPT 則會給你比較真實的問題，連結大多有效，原本問題的挫折感也還在，更「真實」一點評測下來很明顯贏過 Grok3。
Grok3 的強項是直接整合 TwitterX 的資料，如果你使用英文進行痛點研究，那精準度有機會比 ChatGPT Deep Research 高（我猜的），因為可以直接爬取整個社群平台的資料。
臉書自己也有 Llama 3 模型，也許未來有機會做到類似 Grok 那樣的事情，但是那是未來式，現在還沒有現身。
這個 AI 受眾痛點研究法是「時間效益最高、最簡單」的方法。
使用上述的工具，你應該已經可以做完八成的受眾痛點研究了。
但如果你還想要完成剩下的 20%，達到 100% 極致的受眾痛點研究清晰度，
接下來，我會分享我過去使用的傳統方法
（對，那個被 AI 淘汰掉的舊方法）
雖然執行起來比較慢，但能獲得的資料細緻度還是高很多
如果有人力時間可以請人操作，這個方法可以獲得最好的效果。
傳統方法：SEO、SERP、YouTube、社團
1. 使用 SEO 工具看關鍵字建議、搜尋量
建議使用 Ubersuggest，這個工具可以清楚看出關鍵字搜尋量，以及相關的問題，一個月 11 美金。
以「創業」為例：
從這裡，你可以架構出一個基本的框架，大概知道「關於創業，人們在意的關鍵字有哪些」。
很強的一個點是，你可以使用「Content Ideas」功能，直接看到這個關鍵字下面，有哪些網站已經在寫的主題。
通常這些網站都寫得不怎麼樣（就沒有人好好經營部落格啊），你可以拿這些網站當作低標，自己的內容一定要比他們好。
SEO 工具的方法，好處是你拿到的資料非常快速，已經幫你整理好在這裡了。
但缺點是：SEO 工具關鍵字獲得的資料解析度非常差，只能看一個很模糊的大方向。
例如「創業貸款」，你看不出來這個字背後到底是要問：「創業貸款要準備的文件是什麼？」，還是「創業貸款還不出來怎麼辦？」。
所以進入下一步。
2. SERP 頁（Search Engine Result Page）
直接用 Google 搜尋「創業」，看看部落格們都選什麼題目來寫。（aka 搜尋意圖）
基本上每一個部落格文章都會回答一個問題。從 SERP 頁你馬上就可以看到一個關鍵核心問題了：「創業到底要做什麼？」，可能屬於那些大眾小白的問題。
你也可以使用「相關問題」功能，不斷點擊展開這些問題看到答案，然後你會發現相關問題就會自己增加數量
這個方式是整理了 google 搜尋引擎上，最常被拿來搜尋的「自然提問」。
這個方法，你會拿到比「關鍵字建議」更高解析度一點的資料，從「關鍵字」變成「問題」。
而且你也通常會在這個「相關問題」裡找到新的關鍵字，可以拿回去放到 SEO 工具裡面查搜尋量。
當你買了 ubersuggest 的會員之後，也可以安裝他們的外掛程式，在 Google 搜尋結果直接看該網站的流量，這是一個大概的指標，可以看他們的主題是否熱門。
做到這邊，其實受眾的問題研究已經做到一個中等的細緻程度了。
但要注意的是：SERP 的訊號是很有機會誤導人的。
雖然這邊看到「中年可以創業嗎？」、「一個人創業可以做什麼？」…等等，都應該是長青主題，但是都還是粗糙的問題。
例如「新手創業怎樣起步？」，搞不好真正的痛點是：「一直不敢創業，你究竟在怕什麼？」
但你看不出來，因為 SERP 頁面是由大量不同創作者寫的，創作者的平均水平就是平庸，他們都會受到自己的盲點限制。
所以要交叉比對第三步
3. YouTube，看看其他創作者在討論什麼
YouTube 是全球第二大搜尋引擎。
邏輯跟 SERP 一樣，去頁面搜尋一次「創業」。
YouTube 最大的好處是，他的定位介於「搜尋引擎」跟「社群媒體」之間，而且你可以快速看到各種短影音主題，每一個主題的流量都寫在上面，你馬上知道哪些題目是熱門痛點。
建議直接看搜尋結果頁面，設定篩選器從最熱門開始往下看。
你還可以隨意找一個創作者，點開他的頻道，去看他的「最熱門影片」，通常前十名都會是重要熱點。
4. 影片下面的留言
YT 網友的留言，常常會反應出影片講不好的地方，以及沒有回答到的問題。
但是我們不可能一個一個留言看，太花時間又傷害心理健康。這邊我們就可以用 AI 來輔佐。
先複製下來這篇影片下面的所有留言，丟到 GPT 中處理。
提詞：
我會給你一大串一部 YT 影片下面的留言，我需要你幫我做：辨認哪個留言覺得影片的知識內容沒有說清楚，他提出延伸問題，想要被解決的
你只要辨認，列出來，不用解釋他是什麼。
我知道你有 Token 限制，一行一行看，如果限制到了跟我說，我們再繼續。
可以嗎？複製貼上之後，GPT 產出：
這些留言提出了對影片知識內容的不清楚之處，並延伸提出問題，想要得到解答：
@wadewilson5683
「所以想問一下 Allen 哥你都是怎樣估算進貨量跟產品的熱門週期呢？」
@nelson12362
「請問為什麼不可以讓廠商以寄賣的方式放在你們倉庫呢？這樣就算賣不掉也可以退貨，還是廠商就是要你吃貨？」
@imprezafrank
「不知道 3C 業者的作業模式？」
@李興中-e6p
「請教：丟棄品可以跟新品搭在一起賣嗎？」
如果還需要更多，請告訴我，我們可以繼續檢查。這個方法的好處是可以針對特定的主題看到非常細，你也完全可以調整提詞，把那些「感謝分享」的部分拿掉，看出留言討論的風向，你就知道社群對特定主題的看法是什麼了。
但這方法的缺點同時也是「太細了」，容易挖到沒有必要講的題目，而且也要看一堆有的沒的留言。
所以這招我比較少用，只有很偶爾要對「超熱門主題」做深入研究時會做，作為參考。
5. 手動逛私密社團、群組
AI 無法直接讀取私人的臉書社團，尤其是那種需要審核才能加入的。這些就需要用手動的方式去逛。
我做這個社團監聽的方法很笨，就是人工複製貼上：看到什麼問題反覆出現，就複製下來貼在文件裡。
是笨功夫，但是我驗證過「值得執行的笨功夫」。
因為這樣做可以在很短的時間內，完整了解受眾在想什麼。
如果從「蒐集問題」的角度出發來看，臉書社團其實是已經整理很乾淨的格式了：
貼文 ＝ 問題
留言 ＝ 答案
投資三四個小時的時間在這上面，一次把所有內容手動爬完，我的經驗顯示這是有回報的。
如果你的公司中有新進的行銷人員，請他做這件基本功夫，你同時可以整理出一份完整的「受眾痛點地圖」，同時做到員工訓練的效果：他馬上會掌握受眾社群的痛點、語言、情緒。
注意事項
使用 SEO／SERP 傳統方法有個重點：要不斷變換關鍵字。
單純搜尋「創業」可能不會找到你要的受眾，你必須用手動的方式測試別的關鍵字（ex: 一人公司、程式創業、中小企業…），直到找到你想要觸及的那群人為止。
什麼時候值得做傳統方法？
對受眾陌生，要在最短時間內了解他們是誰
團隊有新進人員，必須快速建立受眾感知
必須「一擊必殺」產出爆文
校正 AI 的產出，讓你未來的 AI 受眾研究法套路更精準。