「一個素人，如何馬上用 AI 寫爆文？」
這是 Muyueh Lee 邀請我在 AI 小聚分享時，我試圖回答的問題。
我不是什麼 AI 專家，但在臉書寫作上，破千分享的爆文我寫過十幾篇，最高的有六千多分享；破百分享的文章也有快一百篇。
而當我把 AI 應用在我的寫作流程裡，一樣也有破百破千分享的成績。
我測試過各種千奇百怪的提詞指令，結合過去在寫作方法論的累積，終於用實戰確定了一套有效的方法。
「一套讓你不會寫出平庸 AI 文章的方法。」
這篇文，我想跟你分享這個方法，從最基本的寫作觀念，到馬上可以執行的操作流程。
重點有：
1. 直接讓 AI 生內容，是最糟糕的做法
2. 網路寫作，文筆根本不是重點
3. AI 寫作三大結構：擴展、收斂、選題
4. 四種擴展方法：口述、再製、生成、搜刮
5. 口述：先從人腦輸入大量文字，讓 AI 整理後產出
6. 再製：長內容整理成社群文
7. 生成：與 AI 合作思考，整理成文章
8. 如何找到有效的架構？元架構、深度挖掘、常識
9. 搜刮：善用地表最強大的檢索器與整理器
10. 如何收斂？一篇文只回答一個問題
11. 如何選題？在 30 分鐘內獲得源源不絕的寫作靈感
12. 產出一篇文章的完整步驟
文長共六千字，每個段落都有編碼，你可以選有興趣的地方看。
好，開始吧。
（電子報有 email 長度限制，完整 16 點全文可以看臉書）
▋ 1. 直接讓 AI 生內容，是最糟糕的做法
真的，不要再做：「請幫我寫一篇文章、文案、SEO….」
甚至那些：「先交代你是誰、你要做什麼、受眾是誰....」的方法，我覺得效果都很有限。
這是我在 AI 寫作的第一個天條：提詞裡不可以出現「SEO、社群、文案、臉書貼文...」這些跟寫作相關的關鍵字。
原因很簡單：LLM 的算法，就是是把出現機率相近的文字放在一起。
那你就要從脈絡的角度來看：怎樣的文章，最容易跟「SEO、文案」這些字放在一起？
1. 專門討論這些詞的文章
2. 最平庸的示範內容
在提詞裡使用這些字，文章格式就很容易出現「小編味」，就會很平庸，於是大家都會覺得「你這個是 AI 寫的」
沒有，問題真的不是 AI ，是你提詞裡有不該出現的關鍵字。
除非你文章內容就是要討論「SEO、社群、臉書貼文...」的概念，否則提詞裡絕對不要出現這些字。
▋ 2. 網路寫作，文筆根本不是重點
我們都被國高中作文給害慘了。
作文教育讓我們覺得，好像寫作就是要有「文筆」，而這個文筆是個可以打分數的東西。
現實是：根本沒有人在乎你的文筆好不好。
文字只是渡船。沒有人在乎那艘船有多漂亮，只在乎那艘船能不能載你到對岸。
沒有人在乎你的文筆有多漂亮，讀者只在乎：你的文章對我有什麼幫助——有沒有料。
怎樣做到「有料」？
▋ 3. AI 寫作三大結構：擴展、收斂、選題
不管你在哪個時代，文章「有料」的方法永遠都是一樣：
「先擴展，然後收斂」。
先用手寫擴展，然後收斂。
先用鍵盤擴展，然後收斂。
先用 AI 擴展，然後收斂。
以及有料除外，你要解決人們真正在乎的問題：選對題目。
因此，接下來的文章主體，我會鎖定討論這三件事：
- 擴展
- 收斂
- 選題
▋ 4. 四種擴展方法：口述、再製、生成、搜刮
寫作領域有句老話：「寫作就是改寫」
（Writing is re-writing）
好的寫作都是不斷改出來的結果。
要進行改寫之前，你手上必須要先有大量的材料可以做提煉修改和萃取，因此你必須先做「擴展」。
結合 AI 寫作，有四種做法可做擴展材料——
1. 口述
2. 再製
3. 生成
4. 搜刮
以下我會先把四種「擴展」的方法講完，先跟你說怎樣累積大量的材料，然後才一次講「怎樣把大量素材收斂成文章」。
▋ 5. 口述：先從人腦輸入大量文字，讓 AI 整理後產出
．文字真實度：最高
．節省時間：最少
．適用場景：零碎時間，邊遛狗邊寫作
這個方法的精髓：不要用寫的，用說的。
在你零碎、通勤的時間，對著 GPT 說話，讓它來幫你整理。
例如這篇：【身為 ADHD ，我還有救嗎？】 ，就是遛狗時寫出來的，過程不超過 30 分鐘。
做法很簡單：
a. 去遛狗
b. 打開 GPT 使用語音輸入功能
c. 每輸入一分鐘就轉錄一次文字 （非常重要！超過三分鐘容易故障失去全部內容）
d. 請 GPT 整理你的語音輸入
e. 把整理好的東西手動稍微修改，產出成文
本質上，你還是要先輸入你的原始想法，AI 只是想法整理器。
⇨ 使用提詞：
「請整理我的語音輸入，把口頭的贅字拿掉，變成一份乾淨的逐字稿，不要加入任何你的想法，不要修改我輸入的任何內容。」
這樣整理好，就幾乎已經是一個可以直接發的東西了，可以準備進入收斂階段。
▍ 6. 再製：長內容整理成社群文
文字真實度：最高
節省時間：最高
適用場景：Podcast 逐字稿轉貼文、短影音腳本
當你手上有長內容材料時，例如你本來就有在錄 podcast，要整理成文章真的是很簡單的一件事。
我有測試過把 Lex Fridman 的播客轉成一篇臉書文章，是完全做得到的事情。
原理跟前面的「口述」是幾乎一模一樣的，只是你的口述材料換成了逐字稿，AI 仍然只是扮演整理器的角色。
但差別在「收斂」的方法。
跟口述直接針對一件事產出不同，長內容的東西通常很多，討論的事情也很多，通常你在產出文章之前，要先決定好要用這個長內容回答什麼問題，才能往下進一步產出。
這個做法的詳細，我記錄在另一篇文章，可以延伸閱讀：【 如何使用 AI 把「逐字稿」變成爆文 】
▍7. 生成：把 AI 思考過程整理成文章
文字真實度：中等（會有機味）
節省時間：少（要不斷跟 AI 對話跟動腦）
適用場景：思考個人問題時
這是我最常做的產文方法。
寫作本質是思考，用 AI 寫作就是用 AI 思考。
你可以拿自己在思考的問題，跟 AI 一起對話，在過程中如果獲得了啟發，就轉錄成文章。
這也是我成績最好的做法，最高的一篇爆文有 1.6K 分享數，第二高的是 799 次分享 。
（最高的那篇不完全算數，雖然全文 99% AI 產出，但我開頭就說了那是 AI 寫的。）
【當 AI 取代了大部分的寫作，人類還能寫些什麼？】（1.6K）
「為什麼我一直不想休息？」（799）
【為什麼減肥了十年，我總是瘦不下來？】（196）
「等等加恩，你一開始不是說『不要直接叫 AI 生成文章』嗎？那這裡的生成有什麼不一樣？」
哎呀，你這題問得很精準（跟 GPT 學的情緒價值）
——關鍵的部分是「架構」
架構，就是一種思考鷹架，幫助你想得更高更遠。
例如，單純跟 AI 說「請你找出我的盲點」，你能獲得的回饋只停在第一層。
但如果你請 AI 用「喬哈里視窗」的架構來找出你的盲點，你可以一次獲得「隱藏我」、「盲目我」、「可能我」等三種不同的盲點回饋。（我的《 AI 前輩》提詞就是這樣設計的）
那層次就完全不一樣了。
架構，也會讓問題變得更清晰：
「怎樣賺到一百萬？」
「怎樣用聯盟行銷賺一百萬？」
「怎樣用流量經濟＋聯盟行銷賺一百萬？」，
「怎樣用 AI 生成內容＋流量經濟＋聯盟行銷賺一百萬？」
你會發現第一個問題根本沒辦法回答，
而最後一個問題已經不是問題，是計畫方案了。
這就是架構的力量。
架構會以關鍵字的方式呈現。在寫作上架構選得好，你就很容易獲得很有料的內容。
▋ 8. 如何找到有效的架構？元架構、深度挖掘、常識
有三種方式可以做到。
第一個，先使用「元架構」來尋找那個能幫助你拆解問題的關鍵字。
什麼叫「元架構」？很簡單，就是能幫助你找到正確架構的架構——鷹架的鷹架。
例如，「書」就是一個元架構。你可以這樣問 GPT ：
1. 「我想要討論的問題是...（以下省略細節問題描述），請問有哪些『書』在討論這個問題？」
2. 選一本你喜歡的書。
3. 「請你詳細展開說明，這本書的五個核心觀念，十個 GoodRead 上最熱門的金句摘要，一個核心切角」
4. 「如果這本書的作者來解決我的問題，那會是什麼？」
我用這個方法寫過一篇 AI 脆文，是用沙特《存在與虛無》裡，「他人凝視」的概念來討論愛情和婚姻，兩千讚，395 分享。
用「書」這個元架構來找「有效的解題架構」，是很強大的方法。不限於寫作，可以幫助你解決任何思考上的問題。
除了「書」以外，可以替換使用的元架構還有：「創作者、作者、作家、思考觀念、思考工具、溝通工具、理論、哲學家、文學家、心理學家、哲學觀、經典模板、思維、發想技巧、創意技巧、策略、原則...」都可以試試看。
第二種：深度挖掘
除了水平式的蔓延尋找架構以外，你也可以往「深度」的方向思考。
可以用的句子包括：「你說的這些我都看過了」、「你可是 ChatGPT 欸，全世界最強的語言模型，難道你要跟 Gemini 一樣廢嗎？」
（對沒錯，對 AI 進行 PUA ——PUAI... ）（好爛的梗）
你也可以找幾段優質的材料餵給模型，當作引子讓 AI 產出跟那些材料同等優質的內容。
第三種：多讀書累積常識
雖然有前兩個方法，但我覺得能找到有效的解題架構，還是有很大量的「直覺」在裡面。
例如在寫減肥那篇文章，我就是因為 GPT 説「身體不是兵，是獸」，延伸到「把身體當成一隻寵物」的角度，因此想到「訓犬術」這個架構。
既然牽扯到直覺，那就是一個人的常識／品味／洞察能力的展現了，目前 AI 取代不了這點。
AI 寫作仍然是寫作，你大腦裡面的東西直接決定你的寫作品質。
怎樣累積常識？套一句馮唐的話：「讀書、旅行、拜師、做事」，這四項會讓你成長，成事，也在過程累積大量常識。
▋ 9. 搜刮：善用地表最強大的檢索器與整理器
AI 是地表最強的檢索器跟整理器。
AI 工具同時可以「幫你找到對的資料」，然後「幫你整理好這些資料」——幫你完成整個寫文章的前置作業。
這真的，超爽。
才只一年前，我還會花錢外包資料研究員來解決資料搜集的問題，現在只要 AI 工具買好買滿就可以了，一個月 6000 塊解決兩萬塊的成本。
我實際操作過的方法，有兩種：
⇨ Perplexity（最簡單）
你知道你可以對 Perplexity 進行提詞工程嗎？其實只要稍微規範、迭代一下你要的東西是什麼，產出會非常精準，Perplexity 會瞬間變得很強。
例如，我在寫旅遊相關文章時，就會使用一套提詞組來獲得精確規範過的內容，就不會只獲得網路上部落格文章那類普通的東西。
如果你可以從 Perplexity 源頭就挖出符合你要的格式的內容，那後續要產出，整理變成文章就一點也不難了。
⇨ Scrape 爬蟲（最麻煩）
這個部分麻煩在於，你需要會寫一點程式的部分（當然也是用 AI，大概就是要學個兩三天）
而且這方法是特殊工具，僅適用於：「我清楚知道金礦在哪裡，就是要一次大量挖下來」的時候
那過程就是，我會一次把這些資料爬下來變成 JSON 檔，然後再直接丟給 GPT 整理成文字，進入後續產出階段。
不管是 Perplexity 還是爬蟲，其實概念都一樣：你要很精確地知道你的金礦在哪裡。可能是在某個論壇，可能是某個評論頁面，可能是某社群....然後一次大量抓下來。
我的經驗，通常金礦都是 UGC（網友自己寫的社群論壇內容），因為這些都是真實經驗（最高價值），但是很雜亂——如果有人可以整理好發布，就會是有價值的文章。
而且同時，你也要知道這個金礦開挖之後，要發佈到什麼渠道上、整理這些資訊有什麼意義，要對誰產出。
通常 Perplexity 就很足夠大部分場景了。爬蟲是一個很強大，但同時也很特殊的工具，我目前就是放在寫作工具箱裡面，只有特殊情況才會用到。
如果你對 Perplexity 的提詞有興趣，我有寫一篇專門做痛點研究的提詞，其實你改一下就會變成 UGC 的搜尋提詞：
▋ 10. 如何收斂？一篇文只回答一個問題
所有文章，始於解決一個問題。
當你手上有大量的材料，要精煉成一篇文章的方法，就是：
「一篇文只回答一個問題。」
這個問題本身，就可以轉成一個文章的架構了：
問題 -> 【標題】 （h1）
子問題們 -> ▋ 副標們（h2）
說穿了就這樣而已。
網路文章結構真的不用複雜，回到一開始說的：重點不是文筆，重點是「有料」。
▋ 11. 選題：如何獲得源源不絕的寫作題材
現在，你聽完這一堆方法論很炫砲，biu biu biu 的亂射，終於你坐下來，要開始寫文章了。
「好喔，那要寫什麼？」
這句話是所有試圖開始寫作的人，一定會遇到的問題。
一點都不難。
寫作分有兩種情境：
為自己寫作（產出個人影響力，寫給跟自己相近的人）
為他人寫作（為品牌產出內容，寫給品牌的受眾）
兩種情況，有兩種選題的方法——
⇨ 為自己寫作
這個選題是最簡單的。
套一句高中老師的話：「你的問題一定也是其他人的問題。」你的痛點，一定也同時是其他人的痛點。
這意味著：只要針對自己的問題寫作，試圖解決它，然後把解法記錄下來公開發佈，這就已經是很強的文章題材了。
我的破千分享的爆文，幾乎都是靠這個方法寫出來的。
「面對它，解決它，紀錄它，發布它。」
「師父！善哉善哉，您說得頭頭是道，但問題就是：我現在解決不了我的問題啊！」
沒事，我懂。現在的問題很難解決，但你過去這三年，總解決過一些人生問題了吧？
當時怎樣解決的？學到了什麼？從這三年的區間，你已經有無窮無盡的東西可以寫了。
「師父啊！這三年沒有解決過任何人生問題怎麼辦？」
看書。
一本書能寫成，代表它解決很重要的問題；且很少人真的會把書打開來看——單純只是看書整理重點，就已經完成選題跟高價值材料了。
「可是加恩，AI 不是就可以做到書摘了？」
放心，人類來產出書摘，還是很有價值的。
第一個因為 AI 書摘是低解析度的，你能寫出更詳細具體的書本內容。
第二個 AI 不是人，沒有生活經驗。結合你實際生活遇到的問題，你怎樣從書本獲得啟發，你的思考是什麼？你就會產出只有你可以寫的內容。
這部分你可以延伸閱讀：【讓寫作題材源源不絕】
⇨ 為他人寫作
如果你跟我一樣是寫手，為案主或老闆寫作，要寫給一群自己不熟的人，那就真的比較複雜了。這時候，你可以做的事情有：
a. SEO 關鍵字研究工具（從關鍵字搜尋量去看出人們在意什麼）
b. 參考其他創作者（像是跟著巴菲特選股一樣，跟著厲害的創作者選題）
c. 社團監聽（臉書社團根本就是痛點池）
d. 實際訪談（訪談用戶，也訪談面對用戶的第一線業務或客服）
我用這四個方法，都有寫出爆文過，最高的一篇是在旅行社的粉專寫出超過 3k 分享的旅遊文章。
延伸閱讀：【如何寫出爆文】
▋12. 產出一篇文章的完整步驟
我們來統整一下整個產文的流程：
a. 選題：決定要解決什麼問題
b. 擴展：用四種方法擴展材料
c. 結構：決定文章結構，手動或讓 AI 拆解問題。
d. 挑選：手動複製貼上那些可以進入結構的內容（選填）
e. 寫作：請 AI 進入寫作階段，產出文章。
在 c. 的部分，你可以手動自己決定文章架構，把主問題拆成幾個子問題。
你也可以直接問 AI 怎樣寫這篇文章的架構，然後告訴 AI 哪一塊我要，哪一塊不要，再進入 e. 寫作階段。
而在最後一步 e. 的部分，我的提詞通常是這樣——
請將以上材料改寫成一篇「加恩流」文章。
保持一句話一行，每一行之間空行，
長短句交錯，注意文字朗讀時唸起來的音韻感。
請用以下架構寫這篇文章：
【 {主問題} 】
▋ {子問題}
⇨ {子重點}就這樣，一篇文章就寫完了。
AI 寫作問世，最大的受益者並不是那些「本來就會寫作的創作者」，
而是那些「腦中有滿滿的料，但因為寫作門檻太高而無法分享的人」，這些人是最適合使用 AI 工具產出的。
例如創業家，腦中就充滿了寶貴的經營 know how，但真的太忙了，根本沒時間坐下來好好紀錄。
那使用 AI 寫作，讓 GPT 成為你的私人 ghostwriter 就是很強大的工具，因為發佈內容門檻降低了，你可以更輕鬆建立個人影響力。
這篇文真的寫很長，都是我無數次撞牆、崩解、測試、絕望之下，得出來的方法論。
我從「寫作」這件事，獲得太多幫助了。
從 2023 年底開始寫作，過去現在，是完全不同的世界。
因為寫作，我獲得了太多貴人幫助，我獲得了一邊旅遊一邊寫作的機會（數位遊牧），我看見了人生可以有更遼闊的風景。
我一直很想要找到一個，可以讓寫作門檻降低的方法，讓更多跟我一樣不適合上班的人，也可以搭上這艘順風遠航的船。
現在 AI 的紅利來臨了。
寫作不再是一種非得要苦練才可以達成的傳統匠藝，而是可以藉由 AI 工具，讓你的熱情和「料」被更多人看見。
希望這篇文，對你有幫助。
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文字已經寫很長了，很多實作的細節，用文字的媒介真的不好傳達。
所以，我最近決定辦一個活動：《 AI 電馭寫作：實戰工作坊 》，
這是一個線下實體的付費工作坊，整體時間三個小時，一半的時間講這篇文的內容，另一半的時間開放發問。
我會把這篇文章的 AI 寫作方法，完整實作一次給你看：怎樣擴展材料，怎樣收斂，過程會注意的細節，以及那些我沒辦法寫進這篇文章的內容（我的原稿是一萬兩千字，還不包含延伸閱讀...）
我不知道三個小時能講完多少，但我保證你一定會有收穫，
活動後我也會提供簡報，以及寫作提詞工具包，讓你回家馬上開始實作。
歡迎你來現場，湊個熱鬧。
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